fructose tolerance test - traducción al árabe
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fructose tolerance test - traducción al árabe

TYPE OF STATISTICAL PROBABILITY
Tolerance intervals; Tolerance limit; Tolerance factor; Statistical tolerance; User:Fgnievinski/sandbox/test; Tolerance region

fructose tolerance test      
‎ اخْتِبارُ تَحَمُّلِ الفركتوز‎
glucose tolerance test         
TYPE OF MEDICAL TEST
OGTT; Oral glucose tolerance test; Glucose Tolerance Test; Intravenous glucose challenge test; IVGCT; Glucose challenge test; Oral glucose tolerence test
‎ اخْتِبارُ تَحَمُّلِ الغلُوكُوز, اخْتِبارُ تَحَمُّلِ الغلوكوز:في تشخيص السكري‎
fructose         
  • l}}-isomers of fructose (open-chain form)
  • '''Figure 6:''' Metabolic conversion of fructose to glycogen in the liver
  • '''Figure 7:''' Metabolic conversion of fructose to triglyceride in the liver
  • acyclic]] and the cyclic ([[hemiketal]]) isomers of fructose
  • Crystalline fructose
CHEMICAL COMPOUND
Fruit sugar; Levulose; Fructose intoxication; Laevulose; L-fructose; Fructose metabolism, inborn errors; Crystalline fructose; Fructose metabolism; Crystalline Fructose; D-arabino-hexulose; Beta-levulose; D-Fructose; Fructofuranose; ATC code V06DC02; ATCvet code QV06DC02; D-fructose; Fructose sweetener; Liquid fructose; L-Fructose; Health effects of fructose
فركتوز

Definición

fruit sugar
¦ noun another term for fructose.

Wikipedia

Tolerance interval

A tolerance interval (TI) is a statistical interval within which, with some confidence level, a specified sampled proportion of a population falls. "More specifically, a 100×p%/100×(1−α) tolerance interval provides limits within which at least a certain proportion (p) of the population falls with a given level of confidence (1−α)." "A (p, 1−α) tolerance interval (TI) based on a sample is constructed so that it would include at least a proportion p of the sampled population with confidence 1−α; such a TI is usually referred to as p-content − (1−α) coverage TI." "A (p, 1−α) upper tolerance limit (TL) is simply a 1−α upper confidence limit for the 100 p percentile of the population."